流动资金池是去中心化交易所的交易方面。他们的作用是增加市场参与者之间的市场流动性。
流动性如此重要的事实在于，它很大程度上决定了资产价格如何变化。在流动性低的市场中，相对有限数量的未平仓订单在订单簿的所有面都打开。这表明一次交易可以使价格大幅度地向任何方向移动，从而使股票变得不可预测且缺乏吸引力。
来自Hoo研究院的cici表示，流动资金池是去中心化金融(DeFi)革命的重要组成部分，它似乎具有巨大的潜力。通常，这些池有助于将大量资产与任何其他受支持资产交换。
那么流动池要怎么运作？
首先我们需要引入常数乘积规则。
美SEC主席：SEC会牵头定义什么是证券，加密货币不需要额外的立法:金色财经报道，美国证券交易委员会主席Gary Gensler在接受记者采访时表示，加密货币不需要额外的立法，但如果国会采取立法行动，立法者不要破坏现有法律很重要。 Gary Gensler还表示，证券交易委员会牵头定义什么是证券，不一定是立法。
Gary Gensler称，只有一个机构，也即由众议院金融服务委员会和参议院银行委员会两个委员会监督的SEC，以及法院可以来定义什么是证券，而不是由各个加密交易所来选择。此外他拒绝回答 SEC 是否计划对币安提起诉讼，同时指出该机构已对其他交易所采取行动。（TheBlock）[2023/3/30 13:34:05]
对话链上ChainUP江南：99%的交易所技术服务新选择——WaaS联盟到底是什么？:随着Filecoin的主网上线在即，链上云平台率先支持FIL/USDT币对，并同步上线300多家交易所。上线一周，各大二线交易所的Filecoin币对及其期货交易量都十分惊人，是什么能让链上云如此敏锐的把握市场动向？
随后，LINK大热，同期链上云推出LINK3L期货，再次带动市场，掀起一波高潮。这背后又是怎样强大的系统能够支撑如此庞大，而且还能快速跟上热门主链和币种开发的服务？
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7月23日晚20:00，链上ChainUP市场部合伙人江南将做客金色微访谈，带你看链上ChainUP在技术服务赛道的乘风破浪。[2020/7/23]
具体规则由人为设计，但是有一个前提，要符合市场基本的供需原则，需求量高的币价格相对要高，供应量高的币价格相对要低。说白了，就是用规则去模拟市场的逻辑。保证A币的数量越少时，再换出A币的时候，就需要放入更多的B币。比如，池子里的以太币被换走的越多，以太币就应该涨价，因为以太币变少说明以太币比较俏，俏的商品就应该涨。之前换一个以太币可能只要100USDT，现在可能要130个USDT才能从池子里换出一个以太币了。
声音 | CSW谈BSV大涨：知道背后有什么事，但不会说出来:BSV支持者Craig Wright（CSW）近期接受了BlockTV的采访。在谈及BSV日前大幅拉升近300%的背后原因时，CSW表示：“我知道这背后有什么事、什么人，也知道其他的一些事情。我知道有人在做些什么，但这些都不是公开信息，所以我不打算分享。”在谈及与Kleiman的诉讼案时，CSW表示，他不会让法院轻易地强制他支付（50万比特币）。因为如果他把50万比特币交给Kleiman，数字资产和整个加密货币市场都会受到影响，因为Kleiman很可能会为了支付遗产税而出售大量比特币。在谈及关键性的私钥问题时，CSW称不愿意透露任何细节。（Crypto Ticker）[2020/1/31]
因为流动性池的逻辑一般都是用代码实现的，规则是一开始订死的。最简单的规则是常数乘积规则，即A币的数量 * B币的数量 = 一个常数（x * y = k）。用我们上面的例子来说，这个常数就是以太币的数量100 * USDT的数量100000 = 100w。后面无论这个池子发生多少笔交易，这个值都是100w。A币的数量变多了，那么B币的数量就会变少，反正乘积总是常数。而且B币越少，再减少B币的时候，就要付出更多的A币。
Dfund创始人赵东：在比特币的世界里，最重要的不是什么时候上车，而是永不下车:今晨Dfund创始人、数字货币投资人赵东发布微博，以自身经历讲述了一个“老韭菜”的自传：“我2013年4月份开始玩比特币，用1000万人民币起步，在2013年年底个人资产迅速过亿。我那时候坚信比特币未来会涨到100万美元一个，但估计太过乐观，在暴跌后反弹时加了大仓位大杠杆来，结果市场仍然泡沫太大崩盘，导致爆仓，同时欠下巨额债务。不过好在，我坚信比特币是一个伟大的事物，会开创一个历史的新时代，我相信活着最重要，没敢寻死或者跑路，我曾经以为我需要十年时间来偿还巨额债务，但是后来赶上了牛市好时光，两年半就还清了。我以一颗（棵）老韭菜的身份告诉大家：在比特币的世界里，最重要的不是什么时候上车，而是永不下车。”[2018/3/19]
上面这张图就是不同的规则对应价格的变动。横轴是x币的数量，纵轴是y币的数量，紫色的线表示常数乘积规则。当x币越来越多，对应曲线的右边，增大很多x（往池子里放很多的x币），可能也只能减少y一点点（换出一点点y币)
用上面的例子算一下。 一开始100个以太，1w个usdt。有人换出了10个以太，按照这个规则，usdt要上升至11111.111才能满足乘积不变。因此这个人必须往池子里注入1111个usdt才行。因此这10个以太币 = 1111usdt，平均每个111.11usdt。虽然这里是平均每个111.11usdt，但是其实每个以太币的价格都不一样，每个都比前一个更贵。
这时候再有人想换出40个以太币来，换完之后只剩50个了，那么usdt的数量必须达到100w / 50 = 2w个，还差2w -11111.11 = 8888.88个，需要由换以太币的人来补全。因此相当这40个以太币每个大概170usdt，又涨了不少。
具体每个币上，价格怎么算呢？有一个公式：
dy / dx = ?- y / x?
也就是x每减少1个（dx = 1， 这里的x就是以太币），y的增加量（dy，这里的y就是usdt）= y当前的个数 / x当前的个数。比如在以太币50个，usdt 2w个的状态下，总个数100w，符合要求。这个时候，换一个以太币的价格应该是：dusdt =deth * usdt个数 / eth个数 = 1 * 2w / 50 = 400 usdt，远高于之前的平均值170usdt的。
这个公式实际上就是根据 x * y = k求导推出来的，搞不清楚也没关系。你不按这样算，按之前那样推演，以太币变为49个，然后usdt的个数 = 100w / 49 = 20408, 20408 - 2w = 408usdt 也是一样的。这里有点差别是因为币的个数是离散的，不平滑，影响不大。
这个规则是v神当初提出来的，最初是由uniswap实现的第一版，后面很多的DEX（去中心化交易所）都有常数乘积的规则，当然，现在已经有很多的改进版本了。
这时候涉及到外界的价格了吗？没有的，价格都是相对的，比如1个以太币 = 100个usdt到1个以太币 = 130个usdt，这个就是在池子里以太币涨价了，usdt降价了。只涉及到池子里的对应关系。
这就是流动池运作的技术基础了。
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