区块链:姚前:区块链可以让公之于众的数据更加可信

8月6日下午两点,蚂蚁链、罗汉堂、新浪财经共同策划的《寻找区块链力量》系列访谈第一集正式开播,中国证监会科技监管局局长姚前与蚂蚁集团董事长井贤栋共话区块链如何赋能信任。

姚前表示,在纸媒时代,我们相信一纸契约,立字为据,如果不能昭告天下,那得就有见证人,同时按上手印,如果有公章,那就更有公信力。我们的政府公文,都是盖有公章的,私刻公章是不允许的,其行为即已构成犯罪。这些都是我们这个社会一整套的信任体系的重要组成部分。但进入数字时代,如何超越纸质载体,立“数字“为据,如何打上数字手印,盖上数字公章,以防止数字的易更改,就需要全新的技术来予以保障。而对数字货币或高价值的数字资产而言,还有“双花“问题需要解决:100元的数字货币,即便被扣上了数字公章,比如由中央银行签署了数字签名,也有被拷贝重复花费的可能。

姚前:警惕投机分子哄消费者参与虚拟货币交易:今日,国务院参事室研究员、前中国人民银行数字货币研究所所长姚前发文《区块链建设在疫情防控中的作用和价值》。文中提到,受新冠疫情的影响,国际金融市场近期波动巨大。在这种特殊时期,普通民众特别容易受到虚假信息的蛊惑,给违法犯罪分子更多的可乘之机。一些交易平台借机炒作“虚拟货币是超越黄金白银的避险资产”,其实质是投机分子哄消费者参与虚拟货币交易,借以牟利的消费陷阱。[2020/4/7]

区块链技术就是数字时代解决上述一系列问题的综合性数字技术的统称。比如用对端的公钥加密,用本端的私钥签名,可以解决数据的保密问题、按手印的问题、确定交易对手方的问题;用哈希算法辅之以时间戳生成的序列号可以解决数据的唯一性问题,防止“双花“;用共识算法可以解决在没有可信中间人的情况下,一人记录数据、多人监督复核、不能随意造假的问题。

声音 | 姚前:需加强链上和链下数据治理 建立区块链数字治理体系:今日,国务院参事室研究员、前中国人民银行数字货币研究所所长姚前发文《姚前:区块链高质量发展与数据治理 | 互联网金融》指出:怎么发展好区块链是当前亟须回答的关键命题。本文认为,先从数据存证、共享入手是务实策略,考虑到技术前沿在公有链,我们应支持公有链的研究,为了防范风险,须改造公有链。基于现实环境,联盟链或许是应用落地的较优选择。应加强国产密码算法应用和创新发展,以保障我国区块链安全可控。当前最重要的是,我们应提倡区块链的高质量发展,为此,需要加强链上和链下数据治理(Data Governance),建立有效的区块链数字治理体系。[2020/1/14]

从这个角度来说,区块链技术就是管理数字凭证的可信技术,是数字时代的“信任机器“:

央行姚前:智能合约安全问题非常重要 区块链缺乏完善治理机制:中国人民银行数字货币研究所所长姚前表示,TheDAO被黑事件折射出两个问题:一是智能合约尤其是公有链的智能合约的安全问题非常重要,出现漏洞或错误后,无法像中心化系统那样通过关闭系统、集中升级的办法进行修复。另外一个问题,即现有区块链缺乏一套完善的治理机制,当社区面临重大决策事件时,如何让社区参与进来,以某种机制形成社区意见,最终在区块链上表达出来。[2018/6/14]

利用加密数据结构来验证与存储数据、利用分布式共识算法来新增和更新数据、利用运行其上的代码,即智能合约,来保证业务逻辑的自动强制执行的一种全新的多中心化可信基础架构与分布式计算范式。

正因为区块链技术是一项可信的数字技术,所以其重要性不言而喻,称之为可信数字时代的基石亦不为过。如果数字时代的数据不可信,那么所有的数字化建设都是空中楼阁。我们很多机构的信息系统之所以可信,那是因为付出了不菲的成本,比如申请了牌照,比如做了资金托管,比如做了产品的登记,比如有各种现场和非现场的监管措施,比如还有各类评级机构的评估以及社会舆论的监督。即便如此,依然有层出不穷的造假,比如各类非法集资、资金挪用,比如P2P,比如伪私募等等,他们的主要问题不就是公之于众的数据其实并不可信吗?

所以顺着“信任机器“这个提法,区块链能做什么就显而易见了。这里着重谈两点:

从技术的角度看,它是一种全新的信息技术架构,是高阶的分布式计算范式,具有系统自由开放、数据高度可信、容错和抗攻击能力强等优点,有人因此认为它是新一代可信云计算的雏形。

从金融的角度看,它是一种新型的分布式账本技术,是一种创新的价值交换技术,具有集体维护、难以篡改、全程留痕、易于追溯、公开透明等优点,所以有人探索利用这一技术搭建新一代金融基础设施。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

地球链

FilDEFI:8.5午间行情:多空两个操作机会都告诉你了

文章系金色财经专栏作者牛七的区块链分析记供稿,发表言论仅代表其个人观点,仅供学习交流!金色盘面不会主动提供任何交易指导,亦不会收取任何费用指导交易,请读者仔细甄别,谨防上当.

[0:0ms0-1:614ms